Ich bin interessiert an der Struktur und Evolution tierischer Genome, mit einem besonderem Schwerpunkt auf Nicht-Modell-Organismen. In meiner Forschungsgruppe nutzen wir moderne Sequenziertechnologien, um Expressed Sequence Tags und genomische Sequenz-Daten von Nichtvertebraten (solche wie Regenwürmer, Fadenwürmer und Bärtierchen) zu generieren und diese mit einer Vielfalt an bioinformatischen Werkzeugen zu analysieren (einschließlich solchen, die wir im Hause entwickelt haben). Im Speziellen sind wir an der Evolution von Operons und Trans-Spleißen in Nematoden, der Reaktion von Erd-Invertebraten auf Schwermetalle und Schadstoffen, dem Ursprung von Gen-Neuigkeiten, der tiefliegenden Phylogenie von Tieren, der Evolution und Entwicklung von Häutungstierchen wie z.B. Tardigrade interessiert. Wir entwickeln ebenfalls DNA-Barcode-Techniken, um die Meiofauna und andere schwierig identifizierbare Taxone zu ermitteln. (aus: http://www.ed.ac.uk/schools-departments/biology/people?id=mblaxter&cw_xml=homepage.php) ... [Sonstige Quelle laut Angabe]
Unser Ziel: Die Proteinfaltung, die Proteinaggregation und die damit zusammenhängende Krankheiten zu verstehen. Proteine sind biologische Arbeitspferde – es sind „Nanomaschinen“. Bevor Proteine ihre biochemische Arbeit aufnehmen, bauen sie sich bemerkenswert selbst zusammen oder „falten“ sich. Obwohl der Prozess der Proteinfaltung entscheidend ist und die Grundlage der ganzen Biologie darstellt, ist er für uns noch immer ein Geheimnis. Es ist daher wohl nicht überraschend, dass es schwere Auswirkungen hat, wenn sich Proteine nicht richtig falten (im englischen „misfold“). So entstehen viele bekannte Krankheiten, wie Alzheimer, BSE, CJD (Creutzfeldt-Jakob-Krankheit), ALS (Amyotrophe Lateralsklerose) oder Parkinson. Was macht Folding@Home? Folding@Home ist ein Projekt für verteiltes Rechnen (Distributed Computing) - Menschen aus der ganzen Welt scharen sich zusammen und führen unsere Software aus. Auf diese Weise entsteht einer der größten Supercomputer der Welt. Unsere Algorithmen sind so entworfen, dass wir für jeden Computer, der an dem Projekt teilnimmt, eine angemessene Zunahme der Simulationsgeschwindigkeit erhalten. Die einzigartige Kombination unserer neuen Methoden und des verteilten Rechnens ermöglicht uns Probleme zu bearbeiten, welche zigtausendmal aufwändiger sind als zuvor gelöste Probleme. Wir hatten bereits einige Erfolge. Mehr darüber lesen können Sie auf unserer Wissenschaftsseite, im Ergebnisbereich oder besuchen Sie unsere Presse- und Veröffentlichungs-Webseiten. ... [Information des Anbieters, verändert]
