Im Rahmen des Projekts BioText wurde an der University of California, Berkeley, die BioText Search Engine entwickelt, eine frei verfügbare webbasierte Anwendung, die Biologen neue Möglichkeiten des Zugangs zu wissenschaftlicher Literatur bietet. Die Schnittstelle wurde unter Berücksichtigung von Usability-Gesichtspunkten entwickelt. Drei Sichten erlauben unterschiedliche Typen des Zugangs: (A) Abstracts (List View): Die Suche erfolgt in den Feldern Titel, Abstract und Autoren; die Ergebnisliste zeigt neben dem Abstract die einzelnen Abbildungen aus dem Artikel. (B) Captions (List View): Die Suche erfolgt in Abbildungsunterschriften bzw. Tabellenüberschriften; Ergebnisdarstellung in Listenform. (C) Captions (Grid View): Wie vorige, jedoch Ergebnisdarstellung in Form von Miniaturansichten der einzelnen gefundenen Abbildungen. Die Suchmaschinen wird ständig weiterentwickelt; weitere Funktionalitäten sollen nach und nach hinzukommen. Eingebunden sind alle Open Access-Artikel aus der Datenbank PubMed Central; neue Artikel werden täglich eingespielt. Aktuell umfasst die Sammlung mehr als 150 Zeitschriften, 20.000 Artikel und 80.000 Abbildungen. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
PubReMiner wird Anfragen mit von Ihnen gewählten Suchbegriffen an PubMed senden, die betreffenden Abstracts sammeln und daraus Frequenztabellen generieren. Die erste Tabelle wird Ihnen diejenigen Zeitschriften auflisten, in denen die meisten Arbeiten zu Ihrer Anfrage publiziert sind. Die zweite Tabelle wird die Autoren auflisten, die in diesem Themenfeld am aktivsten sind. Die dritte Tabelle wird Stichwörter anzeigen, die in den gefundenen Aufsatz-Titeln und -Abstracts vorkommen. Ausserdem werden Adressfelder, MESH Headers und Publicationsjahre aufgelistet. Alle Elemente können zwecks Verfeinerung der Treffermenge mit einfachen Klicks zur ursprünglichen Suchanfrage hinzugefügt werden. Wenn Sie mit der Anfrage zufrieden sind, können Sie direkt zu PubMed springen, um die Ergebnisse zu betrachten. ... [Information des Anbieters, übersetzt]