Bei iFlora finden Sie umfangreiche Informationen zu den in Deutschland vorkommenden Pflanzenarten. Für mehr als 2800 Pflanzenarten, das ist praktisch die gesamte Flora von Deutschland, haben wir einen Steckbrief zusammengestellt: Abbildungen aus historischen Florenwerken und Fotos zeigen bestimmungsrelevante Merkmale wie Habitus, Stängel und Borke, Knospen, Blätter, Blüten, Früchte und Samen; auf den übersichtlichen, eigens für iFlora entwickelten Verbreitungskarten, die auf umfangreichen Daten des Bundesamtes für Naturschutz beruhen, sehen Sie nicht nur, wo die Pflanzen in Deutschland vorkommen, sondern auch, ob es sich um eine einheimische Art oder um einen durch den Menschen eingeschleppten Neophyten handelt; weitere Informationen zu den Pflanzenarten umfassen Angaben zu Taxonomie und Systematik, Phänologie (Blüte- und Fruchtzeit), den Lebensräumen und den Höhenstufen, in denen die Arten vorkommen. Alle Informationen (und mehr) finden Sie auch in unseren Bestimmungs-Apps, die sowohl für IOS, als auch für Android-Smartphones verfügbar sind. ... [Information des Anbieters]
Angetrieben durch das Bedürfnis unser Verständnis von molekularen Prozessen, die sich mit Krebsstammzellen beschäftigen, zu verbessern, haben wir ein Stem Cell Discovery Engine (SCDE) entwickelt – eine online-Datenbank mit gepflegten CSC Experimenten gekoppelt an ein Galaxy analytical framework. SCDE erlaubt es Usern, CSC Daten auf der Gen- und Pathwayebene zu beschreiben, zu teilen und zu vergleichen. Unser anfänglicher Fokus lag auf sorgfältig gepflegten Experimenten bezüglich Gewebe und Krebsstammzellen aus Blut, Darm und Gehirn, um eine hoch qualitative Ressource, die 53 veröffentlichte Studien und 1098 Assays enthält, zu schaffen. Die experimentelle Information wird in multi-Omics/Study/Assay (ISA-Tab) erfasst und aufbewahrt und kann im Datenspeicher abgefragt werden. (Ausschnitt aus: Shannan J. Ho Sui, Kimberly Begley, Dorothy Reilly, Brad Chapman, Ray McGovern, Philippe Rocca-Sera, Eamonn Maguire, Gabriel M. Altschuler, Terah A. A. Hansen, Ramakrishna Sompallae, Andrei Krivtsov, Ramesh A. Shivdasani, Scott A. Armstrong, Aedín C. Culhane, Mick Correll, Susanna-Assunta Sansone, Oliver Hofmann, and Winston Hide: The Stem Cell Discovery Engine: an integrated repository and analysis system for cancer stem cell comparisons. In: Nucl. Acids Res. (2012) 40(D1): D984-D991) ... [Information des Anbieters, übersetzt]
SNAPPI-DB ist eine objektorientierte Datenbank von Interaktionen zwischen Proteindomänen, die anhand von Strukturdaten festgestellt wurden. Die Strukturdaten stammen aus dem MSD Data Warehouse, denn die MSD liefert konsistente Daten mit zahlreichen Links zu verschiedenen Typen von Daten über Proteine und Aminosäuren. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
