Diese Ressource bietet einen Überblick zu bisher bekannten Chromosomenzahlen innerhalb der Asteraceae. Über eine detaillierte Suchmaske sind Chromosomenzahlen, untersuchte Taxa und bibliographischer Nachweis der entsprechenden Publikationen abrufbar. In der Ressource sind Publikation bis inkl. 2009 erfasst (Stand 06/2009). [Redaktion vifabio]
MeRy-B ist eine Pflanzenmetabolom-Plattform, die es ihren Nutzern erlaubt, metabolische NMR-Profile von Pflanzen abzulegen und zu visualisieren. MeRy-B ist eine web-basierende Applikation mit öffentlichem und privatem Zugang. Sie wurde entwickelt, um das Wissen von kuratierten Pflanzenprofilen und Metaboliten unter Einbeziehung von NMR zu erweitern, die Daten abzufragen und zu visualisieren, Biomarker mittels Visualisierung der Spektren und statistischer Werkzeuge zu detektieren und bei der Biomarker-Identifikation zu assistieren. Die Plattform enthält Pflanzenmetaboliten und Listen unbekannter Stoffe mit Information über experimentelle Bedingungen und Metabolitkonzentrationen von verschiedenen Pflanzenarten, welche aus Tausenden von kuratierten und kommentierten NMR-Profilen vieler Organe oder Gewebe zusammengetragen wurden. Um Daten hochladen zu können, kontaktieren Sie bitte den Administrator. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Panzea ist der bioinformatische Zweig des Projekts, welches die genetische Architektur von Mais und dessen Wildformen (NSF 0820619) erforscht. Das Projekt wird durch die National Science Foundation gefördert. Das Projekt beschreibt die genetische Architektur von komplexen Eigenschaften von Mais bzw. Zea. Wir werden Gene identifizieren, die für die Domestikation wichtige Eigenschaften und drei agronomische Schlüsseleigenschaften kontrollieren: Blutezeit, Pflanzenhöhe und Kornqualität. Wir werden die allelische Reihenfolge dieser Gene charakterisieren, ihre epistatischen und umweltlichen Interaktionen untersuchen und einen Schritt in Richtung dem letztendlichen Ziel der Vorhersage des Phänotyps aus dem Genotyp machen. Die genetischen, Keimgewebs- und bioinformatischen Ressourcen, die innerhalb des Projekts entstanden sind, warden Mais-Forschern weltweit helfen die genetische Basis jeder beliebigen Eigenschaft zu entdecken. Die Panzea-Webseite bietet einen Zugang zur Projekt-Datenbank und zum Bioinformatik-Modul. Die Panzea-Datenbank enthält genotypische und phänotypische Daten und genetische Marker-Informationen, die innerhalb des Projekts hergestellt wurden. Das Design der Datenbank basiert auf „Genomic Diversity and Phenotype Data Model“ (GDPDM). Das Datenbankschema und eine Excel-Datei mit Tabelle und Feldbeschreibungen sind auf dieser Webseite erhältlich. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Peptidome ist ein offen zugänglicher Datenspeicher, der Tandem-Massenspektrometrie-Daten von Proteinen und Peptiden speichert und frei zur Verfügung stellt. Die Daten stammen von wissenschaftlichen Forschungsgruppen. Die Daten werden auf verschiedenen Ebenen dargestellt, um die Experimente und Analysen der zugrunde liegenden Rohdaten nachvollziehbar zu gestalten. Aus Kostengründen wurde die Site offline gestellt und ist nur noch als Archiv zugänglich, was die Übersichtlichkeit der Inhalte deutlich beeinträchtigt. Nichts desto trotz bleibt Peptidome eine sehr interessante und hilfreiche Quelle für die oben beschriebenen Daten. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Die Hauptaufgabe dieses Servers ist es, individuelle und komparative Analysen von Proteininteraktionen zu ermöglichen. Wir haben eine strukturelle Klassifikation von Proteinbindungsregionen auf Familienebene entwickelt, basierend auf der strukturellen Klassifikation von Proteinen, SCOP. Der User kann einfach bis zur gesuchten Familie durch die Klassifikation navigieren, und dort alle Informationen zur Interaktion gesammelt vorfinden. Es sind drei hierarchische Interaktionsebenen definiert: Familie, Bindungsregion und Interface-Ebene. Die Bindungsregionen sind als charakteristische Oberflächenregionen von Proteinfamilien definiert. Dort findet die Erkennung anderer Moleküle statt. Die Interfaces unterscheiden die verschiedenen Partner und Liganden, die eine spezifische Region erkennen kann. Liganden sind z.B. Proteine, Peptide, Nukleinsäuren und Saccharide. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Die Protein-Datenbank Japans PDBj (Protein Data Bank Japan) unterhält ein zentralisiertes Proteindatenbank-Archiv von makromolekularen Strukturen und bietet in Zusammenarbeit mit dem RCSB, dem BMRB in den USA und der PDBe der EU integrierte Tools. PDBj wird durch JST-NBDC und die Universität von Osaka unterstützt. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
