Im Jahr 2001 wurde eine Reihe von bereits früher separat entstandenen Datenbanken zu einem übergreifenden Informationssystem vereinigt, und einige der darin enthaltenen Daten (jedoch nicht alle) sind seitdem über die NZFUNGI-Website online verfügbar. Die Erstellung von NZFUNGI war ein Ergebnis des "Database Integration Project" (DIP), welches im Zeitraum 1999-2004 lief. Die enthaltenen Daten entstammen unter anderem dem National Fungal Herbarium (PDD) von Neuseeland und der International Collection of Microorganisms from Plants (ICMP). ... [Information des Anbieters, übersetzt und verändert]
PomBase ist eine neue Datenbank für einen Modellorganismus; sie bietet für die wissenschaftlichen Daten über die Hefe Schizosaccharomyces pombe eine Ordnungsstruktur und einen Zugang. PomBase unterstützt genomische Sequenzen und Funktionen, Genom-weite Datenbestände und die Pflege manueller Literaturdaten. PomBase liefert außerdem einen Gemeinschafts-Hub für Forscher, Genom-Statistiken, eine Community-Kontaktmöglichkeit, Neuigkeiten, Veranstaltungen, Quellenbenutzung und Mail-Listen. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Die Yeast Metabolome Database (YMDB) ist eine manuell gepflegte Datenbank für kleine Molekülmetaboliten, die in Saccharomyces cerevisiae gefunden oder produziert wurden. Diese Datenbank behandelt Metaboliten, die in Büchern, wissenschaftlichen Journalen, metabolischen Rekonstruktionen oder anderen elektronischen Datenbanken beschrieben werden. YMDB enthält Metaboliten, die sowohl bei normalem Saccharomyces cerevisiae-Metabolismus unter definierten Bedingungen im Labor als auch Metaboliten, die in Saccharomyces cerevisiae vorkommen, wenn es zum Backen oder zur Produktion von Wein, Bier oder anderen Spirituosen benutzt wird. YMDB enthält derzeit 2027 kleine Moleküle mit 857 assoziierten Enzymen und 138 assoziierten Transportern. Jedes kleine Molekül hat 48 Datensätze, die das Molekül, seine chemischen Eigenschaften und Links zu spektralen und chemischen Datenbänken beschreiben. Jedes Enzym/jeder Transpoter ist verbunden mit seinem assoziierten Metaboliten und hat 30 Datensätze, die sowohl das Gen als auch das korrespondierende Protein beschreiben. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
Pilzbestimmung.de ist ein Projekt, welches wir erschaffen haben, um Menschen mit Interesse für Pilze zusammen zu bringen, ihnen Informationen bereitzustellen und vielleicht dafür zu sorgen, daß die Pilzgemeinde auch bei jungen Menschen neuen Zuwachs findet. Wir bemühen uns um eine wissenschaftliche und professionelle Arbeitsweise, da wir ja auch hauptsächlich etwas von dieser Arbeit lernen möchten. Dabei ist diese Homepage in keinster Weise als "Konkurrenz" zu bestehenden Pilzseiten gedacht, sondern vielmehr als Erweiterung der angebotenen Informationen.Das Herzstück unserer Seite ist eine Datenbank, die später der Pilzbestimmung dienen soll. Momentan ist das leider noch nicht möglich. Uns ist dabei klar, daß es sehr schwer ist, einzelne Pilze zu bestimmen, jedoch möchten wir aufgrund der verschiedensten Merkmale versuchen, eine mehr oder weniger genaue Bestimmung möglicher Pilze zu realisieren. Jeder, der sich mit Pilzen auskennt, weiss, dass ein solches Vorhaben sehr zeitaufwendig ist. ... [Information des Anbieters]
UNITE ermöglicht vereinheitlichte Wege, wie man DNA-basierter Arten-Hypthese (SH) von Pilzarten eingrenzen und identifizieren, aber auch mit SH kommunizieren und arbeiten kann. Alle Arten-Hypothesen sind mit dem Taxonnamen und der Klassifikation verbunden. Für die Beschreibung dieses Systems wird das Paper von Kõljalg et al., 2013 empfohlen. ... [Information des Anbieters, übersetzt]
MaarjAM ist eine web-basierte Datenbank, die für Glomeromycota DNS-Sequenzdaten enthält, die aus ökologischen Untersuchungen mit "environmental samples" oder aus taxonomischen Untersuchungen mit Pilzen in Kulturen stammen. Zu den Zielen von MaarjAM gehört es unter anderem, publizierte Daten aus Studien zusammenzutragen, die molekulare Methoden auf die natürliche Diversität und auf die Taxonomie der Glomeromycota anwenden. ... [Information des Anbieters]
Agricola ist eine bibliographische Datenbank der agrarwissenschaftlichen Literatur seit 1970, mit einigen Nachweisen auch aus früheren Jahrhunderten. Auch Nachbargebiete wie Botanik, Forstwissenschaften und Geographie sind teilweise berücksichtigt. [Redaktion vifabio]
AlgaeBase ist eine Datenbank, die Information über terrestrische, marine und limnische Algen enthält. Gegenwärtig sind Daten zu Meeresalgen, besonders zu Tangen, am vollständigsten erfaßt. (...) Das AlgaeBase-Segment Literature Search basiert auf einer Literaturdatenbank mit mehr als 35.000 Titeln. [Information des Anbieters, verändert]
ALTBIB: Bibliography on Alternatives to the Use of Live Vertebrates in Biomedical Research and Testing - The intent of the bibliography is to assist in identifying methods and procedures helpful in supporting the development, testing, application, and validation of alternatives to the use of vertebrates in biomedical research and toxicology testing. This bibliography is produced from MEDLARS database searches, performed and analyzed by subject experts from the Toxicology and Environmental Health Information Program (TEHIP) of the Specialized Information Services Division (SIS) of the National Library of Medicine (NLM). ... [Information of the supplier]
Unser Ziel ist die Schaffung eines freien Zugangs für alle Wissenschaftler zur historischen zoologischen Literatur, besonders zu denjenigen wichtigen Publikationen, in denen Originalbeschreibungen namentragender zoologischer Taxa enthalten sind. Die Literatur wird im Bildformat an der SUB Göttingen (unserer Universitätsbibliothek) digitalisiert. In einem ersten Zweijahreszeitraum (2003-2005) haben wir mit Finanzierung der DFG fast die gesamte taxonomisch relevante zoologische Literatur vom Anbeginn bis 1770 digitalisiert (etwa 400 Werke). Nur ungefähr 5 % dieser Literatur ist in Göttingen nicht vorhanden, und wir bemühen uns gegenwärtig, einige Werke aus anderen Bibliotheken zu erhalten. In einem zweiten Zweijahreszeitraum werden wir versuchen, die Periode 1770 bis 1800 abzudecken. Es werden sowohl Monographien als auch Zeitschriftenartikel digitalisiert. Die AnimalBase-Datenbank soll primär eine Verlinkung der historischen zoologischen Literatur mit den darin beschriebenen Tiernamen ermöglichen. Wir haben die historische Literatur, bei Werken aus dem Jahr 1757 beginnend, kontinuierlich durchgearbeitet und dabei alle korrekt beschriebenen neuen Tiernamen (Gattungen und Arten) manuell anhand eines in unserer Arbeitsgruppe entwickelten Standards erfaßt. (...) AnimalBase ist ein Service, der von der Universität Göttingen, Deutschland, angeboten wird. Die Arbeiten werden durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Die Projektwebsite ist im Aufbau begriffen, und wir bitten Dinge, die nicht perfekt funktionieren, zu entschuldigen. ... [Information des Anbieters, übersetzt und verändert]